N-gram Analizi ve PPC Nedir?
Tıklama başına ödeme (PPC) reklamcılığı, özellikle baskı, reklam panoları ve radyo gibi geleneksel reklam ortamlarıyla karşılaştırıldığında, her büyüklükteki işletmenin potansiyel müşterilere daha hedefli ve uygun maliyetli bir şekilde pazarlama yapması için yeni fırsatlar yaratır. Bu faydalar, büyük ölçüde, etkili demografik hedeflemeyi desteklemek için kullanıcılardan milyarlarca veri noktası toplayan Google ve Facebook gibi dijital reklam ağları tarafından mümkün kılınmaktadır.
Pazarlamacılar için PPC reklamcılığı karmaşık ve devam eden bir optimizasyon sorunudur. Pazarlamacılar, büyük reklam platformları aracılığıyla sunulan verileri kullanarak, doğru demografideki potansiyel müşterileri etkili bir şekilde hedefleyen ve kampanya hedeflerine uygun niyetlerle reklamlar tasarlamak için çalışır. Bu şekilde, dijital pazarlamacılar hem yaratıcı hem de veri analistidir.
N-gram analizi ve PPC'nin kombinasyonu, PPC pazarlamacılarının karlı anahtar kelimeleri belirlemek, daha etkili reklam metni yazmak ve reklam harcamalarını ve pazarlama yatırım getirisini optimize etmek için kullanabilecekleri güçlü ve yeni bir analitik tekniği temsil eder.
N-gram Analizi ve PPC: PPC Temelleri
PPC reklam modeline genel bir bakış için, Tıklama Başına Ödeme Reklamcılığı Sözlüğü Sayfası PPC'nin nasıl çalıştığını ve bir işi büyütmek için sağladığı faydaları açıkladığımız yer.
PPC'nin nasıl çalıştığını çok basit bir şekilde gözden geçirelim:
- Reklamveren, metin ve resim içerebilen ve farklı biçimlerde görünebilen bir reklam öğesi olan bir reklam oluşturur. Reklamlar genellikle bir şirket web sitesine bağlantı işlevi görür, açılış sayfası, özel teklif veya başka bir içerik türü.
- Reklamverenler, Google veya Facebook gibi bir reklam platformu aracılığıyla anahtar kelimelere teklif verir. Başarılı bir teklif, reklamın söz konusu anahtar kelimeyi Google veya Facebook arama motorlarına yazan kişilere gösterileceği anlamına gelir.
- Reklam platformları, reklamları hedef demografideki potansiyel müşterilere dağıtır.
- Bir potansiyel müşteri reklama tıkladığında, reklamverenin web sitesine veya teklif sayfasına yönlendirilir.
- Reklam platformu, potansiyel müşterilerin reklamlarla nasıl etkileşime girdiğine ilişkin verileri toplar. Reklamverenler, bir potansiyel müşteriden her seferinde ücretlendirilir. Hedef kitle reklamlarına tıklar.
Reklam platformları, reklamların ve anahtar kelimelerin performansıyla ilgili birçok farklı türde veri toplar. Bu platformları kullanan pazarlamacılar, reklam çabalarının başarısını ölçmek ve reklam performansını ve yatırım getirisini artırmaya yönelik çalışmak için bu verileri düzenli olarak kontrol etmeli, araştırmalı, incelemeli ve analiz etmelidir. Reklamverenler, her pazarlama kampanyası için aşağıdaki gibi bilgilere bakar:
- Gösterim: Reklam kaç kez gösterildi?
- Tıklama: Reklam kaç tıklama aldı?
- Ortalama TBM: Neydi Ortalama tıklama başına maliyet Kampanya için mi?
- Dönüşüm: İstenen eyleme dönüştürülen tıklama sayısı kaçtır?
Bir reklam kampanyası bir veya daha fazla reklam öğesi içerebilir ve onlarca veya yüzlerce anahtar kelimeyi hedefleyebilir. Her kampanyada, reklam platformları, reklamın her bir görüntüsünü tetikleyen tam anahtar kelimeleri izler. Reklamverenler için bu, potansiyel müşterilerin reklamınızı görmeden önce tam olarak hangi anahtar kelimeleri yazdığını görebileceğiniz anlamına gelir. Bir sonraki adım, hangilerinin en iyi performansı gösterdiğini keşfetmek için anahtar kelime verilerini analiz etmektir. Bir reklam kampanyasındaki anahtar kelime performansına ilişkin tipik metrikler şunları içerir:
- Tıklama: Bu anahtar kelime için yapılan aramalar tarafından kaç tıklama (toplam) oluşturuldu?
- Masraf: Oluşturulan tüm tıklamaların toplam maliyeti ne oldu?
- TBM: Her bir anahtar kelime için ortalama tıklama başına maliyet neydi?
- Dönüşüm: Her bir anahtar kelimeden kaç dönüşüm elde edildi?
- Dönüşüm Oranı: Neydi Dönüşüm oranı her bir anahtar kelime için?
- Yatırım Getirisi%: Hangi anahtar kelimeler en iyi yatırım getirisini sağladı? Hangilerini hedeflemek için en karlı?
Reklamverenler, en iyi yatırım getirisini gösteren en karlı anahtar kelimelere seçici olarak teklif vererek her kampanya için anahtar kelime hedeflemeyi optimize etmek için bu verileri kullanır.
N-gram Analizi ve PPC: NLP, Makine Öğrenimi ve N-Gramları Anlama
N-gram analizi, reklamverenlerin belirli bir ürün için en karlı anahtar kelimeleri keşfetmek için kullanabilecekleri istatistiksel bir yöntemdir Reklam Kampanyası.
N-gramların tanımı, sesten metne, konuşma tanıma, dil tanımlama ve otomatik düzeltme gibi teknolojilerden sorumlu bir makine öğrenimi uygulaması alanı olan doğal dil işlemeden (NLP) gelir. Bir N-gram şu şekilde tanımlanır: bitişik dizisi N Belirli bir metin veya konuşma örneğinden kelimeler.
Örneğin, basit bir metin örneğine bakabilir ve bunu N-grama dönüştürebiliriz. Örneğimiz temel bir cümle olabilir:
"Hızlı kahverengi tilki tembel köpeğin üzerinden atlar"
Bu cümleyi 1 grama çevirecek olsaydık, 9 tane olurdu:
- bu
- Çabuk
- Kahverengi
- Tilki
- Atlama
- Üzerinde
- bu
- Tembel
- Köpek
Cümleyi 2 grama çevirirsek, sekiz tane olurdu:
- Hızlı
- Hızlı kahverengi
- Kahverengi tilki
- Tilki atlıyor
- Üzerinden atlar
- Üzerinde
- Tembel
- Tembel köpek
Peki, verileri bu şekilde yeniden düzenlemenin önemi nedir? Tek bir reklam kampanyası için çok sayıda sorgu verisi alsaydık, kampanya için gösterim oluşturan arama terimlerinin çoğunda belirli anahtar kelimelerin ve kelime öbeklerinin bulunduğunu büyük olasılıkla keşfederdik. N-gram analizi, reklamverenlerin bir kampanyada tekrar eden bu anahtar kelimelerden veya kelime öbeklerinden hangilerinin olumlu reklam performansıyla en iyi şekilde ilişkili olduğunu görmelerine olanak tanır.
N-gram analizinde ve PPC'de, reklamverenler belirli bir reklam kampanyası için gösterim veya tıklama oluşturan tüm anahtar kelimelere bakar - bu anahtar kelimeler N-gram analizi için metin örneği olarak birlikte alınır. Bir sonraki adım, anahtar kelimeleri istenen uzunlukta N-gram halinde gruplamaktır - tipik olarak bir, iki veya üç kelimelik ifadeler. N-gram analizi temel olarak üç şeyle ilgilenir:
- Her bir N-gram sorgu verileri boyunca ne sıklıkta görünür?
- Belirtilen N-gramların her birini içeren anahtar kelimeler tarafından toplam kaç tıklama oluşturulur?
- Belirtilen N-gramların her birini içeren anahtar kelimeler tarafından toplam kaç dönüşüm oluşturulur?
Reklamverenler bu tekniği kullanarak, belirli bir kampanyanın reklam performansıyla en güçlü şekilde ilişkili (olumlu veya olumsuz) belirli kelimeleri ve kelime öbeklerini belirleyebilir.
Directive Consulting, Sonuçlar Sunmak için N-Gram Analizi ve PPC Kullanıyor
Directive Consulting'de, müşterilerimize en iyi sonuçları sunabilmemiz için PPC tekniklerinin en ileri noktasında kalıyoruz. N-gram analizi ve PPC kullanarak, aksi takdirde tespit edilmesi zor olacak bir avuç optimizasyon fırsatı keşfettik:
- Keşfetmek en karlı PPC fırsatları Bir reklam grubunun tamamında en yüksek performans gösteren anahtar kelime kombinasyonlarına odaklanarak
- Negatif olan N-gramların belirlenmesi Reklam performansıyla ilişkilendirme ve reklam harcamalarını optimize etmek için bunları negatif anahtar kelimeler olarak tanıtmak
- N-gramlardan alıcı niyetini okumaÖrneğin, 1 gramlık "içeride" veya "yakın", bir potansiyel müşteri kendileri için yerel olan bir işletmeyi ararken yaygın olarak kullanılır. "Ücretsiz" gibi bir 1 gram, satın alma niyeti ile negatif ilişkili olabilir.
- Daha etkili reklamlar yazma. N-gram analizi aracılığıyla sorgu verilerinin yapısını çözerek, reklam performansını artırmak için en kârlı terimlerden birkaçını doğrudan reklam metnine dahil edebiliriz.
N-gram analizi ile işletmenizin PPC'ye hakim olmasına nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Ücretsiz edinin Özelleştirilmiş teklif Bugün!